유형찬

대진대학교 | 졸업 | 평점 3.93/4.5

저동고등학교

코드스테이츠 (Code States)

Google Developer Student Clubs : Dae-jin University

정보처리기사

OPIC

물류 플랫폼 자동화 서비스

• 기술 스택: Java, SpringBoot, JPA Hibernate, QueryDSL, AWS Lambda, MySQL, AWS S3, EKS
• 프로젝트 개요
• 세관과 연동된 데이터 확보 및 신고 자동화 시스템 구축을 목표로 하여, 물류 데이터를 효율적으로 처리하는 플랫폼 개발.
• AI 기반 PDF 분석 시스템을 구축하여, 기존 수작업 처리 프로세스를 개선하고 자동화함으로써 업무 효율성 극대화.
• 주요 성과
• 세관 처리 속도가 기존 대비 2배 향상되었으며, 자동화 시스템으로 데이터 정확도 및 처리 효율성 크게 개선.
• AWS Lambda SnapStart 도입으로 Cold Start 시간을 10초에서 1초로 단축하여 시스템 응답성 대폭 향상.
• 담당 역할 및 기술적 성과
• 백엔드 시스템 설계 및 개발
• 레거시 물류 도메인의 최신화 설계 및 개발에 기여하여, 기존 시스템을 현대화.
• 약 400개 이상의 필드를 포함하는 테이블의 정규화 및 이를 기반으로 한 CRUD 기능 개발.
• SpringBoot와 JPA Hibernate를 활용한 견고한 백엔드 아키텍처 구축.
• QueryDSL을 활용한 타입 안전 쿼리 구현으로 코드 품질 및 유지보수성 향상.
• AI 기반 문서 처리 시스템 구현
• 물류 인보이스 PDF를 AI로 분석하여, 데이터를 추출하고 DB에 저장하는 시스템 구축.
• 추출된 데이터를 활용한 세관 신고서 자동화 시스템 개발로 업무 프로세스 혁신.
• Libre Office Lambda Layer를 활용하여 여러 형태의 문서를 PDF로 변환하는 기능을 개발, PDF 변환 시스템의 확장성을 확보.
• 클라우드 인프라 최적화
• AWS Lambda를 활용한 문서 자동화 모듈을 개발하였으며, Java Lambda SnapStart 도입으로 Java 애플리케이션의 성능 문제 해결.
• AWS EKS를 활용한 컨테이너 기반 애플리케이션 배포 환경 구축.
• AWS S3를 활용한 효율적인 문서 저장 및 관리 시스템 구현.
• 데이터 마이그레이션 및 문서화
• 기존 고객 데이터를 SQL Migration 스크립트를 통해 안전하게 마이그레이션.
• Restdocs 및 Swagger를 활용한 API 문서화를 통해 개발자 및 외부 인원과의 협업을 용이하게 함.
• 기술적 도전과 해결 방안
• Lambda 성능 최적화
• Lambda SnapStart를 통해 Cold Start 시간을 10초에서 1초로 단축하여 성능 문제를 극복.
• 메모리 할당 최적화 및 코드 효율성 개선을 통한 실행 시간 단축.
• 대용량 데이터 처리
• 400개 이상의 필드를 가진 복잡한 데이터 구조를 효율적으로 정규화하여 데이터 중복 최소화 및 조회 성능 향상.
• 배치 처리 및 비동기 프로세싱을 통한 대용량 문서 처리 시스템 구현.

물류 ERP 시스템 현대화 프로젝트

• 기술 스택: Python, FastAPI, AWS, Docker, Kubernetes, MySQL
• 프로젝트 개요
• 기존 Windows 환경의 ERP 시스템을 클라우드 기반의 웹 환경으로 이전하여 운영 효율성을 극대화하고, 각 팀 간의 업무 분담을 체계적으로 관리하기 위한 프로젝트.
• 이메일 전송 기능을 자동화하고, 기존 Windows 기반 솔루션을 웹 기반 솔루션으로 변환하여, 유지보수와 확장성 문제를 해결하는 것이 주요 목적.
• 주요 성과
• 분업화로 인해 업무 처리 속도가 30% 이상 향상되었고, 한 달 안건 처리량이 크게 증가. 또한, 팀 간의 업무 분담이 명확해져 협업의 효율성이 극대화됨.
• 담당 역할 및 기술적 성과
• 백엔드 1인 개발자로서 전체 백엔드 아키텍처 설계 및 구현 담당
• 프론트엔드 팀과 긴밀하게 소통하며 프로젝트를 원활하게 진행. 모든 기능 요구사항을 분석하고, 새로운 아키텍처로의 이전을 주도.
• 실무 담당자 및 기존 Windows 개발자들과의 협업을 통해 요구사항을 파악하고, 성능 향상과 확장성을 고려한 솔루션을 제안.
• AWS 클라우드 인프라 구축 및 최적화
• AWS Kubernetes 클러스터 운영을 통해 확장성과 가용성을 확보하고, 인프라 비용 최적화를 실현.
• Docker 컨테이너화를 통한 애플리케이션 배포 환경 표준화 및 일관성 확보.
• DevOps 파이프라인 구축
• ArgoCD를 활용한 GitOps 기반 CI/CD 파이프라인 구축으로 배포 자동화 및 개발 프로세스 효율성 강화.
• 지속적 통합 및 배포 환경 구축으로 개발-테스트-배포 사이클 단축.
• FastAPI 기반 백엔드 시스템 개발
• Python과 FastAPI를 활용한 고성능 RESTful API 서비스 구현.
• MySQL 데이터베이스 설계 및 최적화를 통한 데이터 처리 효율성 향상.

GitOps 기반 Kubernetes 클라우드 인프라 구축 프로젝트

• 기술 스택: Oracle Cloud Infrastructure(OCI), Kubernetes, OCI Container Registry, ArgoCD, Helm, Terraform
• 프로젝트 개요
• 기업 환경에서 활용되는 Kubernetes 인프라 아키텍처를 개인 클라우드 환경에 구축하여 DevOps 및 클라우드 네이티브 기술 역량을 강화하기 위한 실무 연구 프로젝트.
• GitOps 방법론을 적용한 자동화된 배포 파이프라인을 구축하여 인프라 변경 사항의 버전 관리, 자동화, 감사 추적 기능을 확보.
• ArgoCD 배포 링크: https://argocd.fun-utils.com/
• 구현 내용 및 기술적 성과
• OCI Kubernetes 클러스터 구축
• OCI Always Free Tier 리소스를 최대한 활용한 비용 효율적인 Kubernetes 클러스터 아키텍처 설계.
• GitOps 기반 배포 파이프라인 구축
• ArgoCD를 활용한 GitOps 워크플로우 구현으로 Git 저장소와 Kubernetes 클러스터 간 상태 동기화 자동화.
• Helm 차트를 활용한 애플리케이션 패키징 및 배포 표준화로 일관된 환경 구성 관리.
• OCI Container Registry를 활용한 컨테이너 이미지 관리 및 배포 파이프라인 통합.
• 클라우드 리소스 최적화 및 관리
• OCI Block Volume을 활용한 영구 스토리지 솔루션 구현 및 Kubernetes PersistentVolume 연동.
• OCI Load Balancer 서비스를 활용한 외부 트래픽 라우팅 및 SSL 종단 구현.
• OCI IAM(Identity and Access Management)을 활용한 세분화된 권한 관리 체계 구축.
• 학습 성과 및 실무 적용
• 기업 환경의 EKS 운영에 직접 적용 가능한 로그 설정 및 Kubernetes 리소스 관리 역량 강화.
• Kubernetes YAML 명세에 대한 이해도 향상 및 kubectl 명령어 숙달을 통한 문제 해결 능력 개발.
• GitOps 방법론의 실무 적용을 통한 인프라 변경 관리 및 배포 자동화 경험 축적.
• 클라우드 네이티브 아키텍처 설계 및 구현 역량 강화로 현업 프로젝트에서의 기술 리더십 발휘.

대규모 이메일 처리 시스템 (Mailbox Engine)

• 기술 스택: AWS Lambda, Kafka MSK, Amazon S3, Elasticsearch, Node.js, Spring Boot
• 프로젝트 개요
• 서버리스 아키텍처를 기반으로 대규모 이메일 동기화 및 저장 시스템 구축. 여러 이메일 계정에서 메일을 유실 없이 처리하고 저장할 수 있도록 설계.
• 이메일 수집, 동기화 및 저장 과정을 완전 자동화하여 사용자 개입 없이 지속적인 메일 처리가 가능한 시스템 구현.
• 주요 성과
• 이메일 UID 동기화 및 상태 관리 시스템 구축으로 메일 처리 성능 최적화 및 중복 처리 방지.
• S3 및 Elasticsearch를 활용한 확장 가능한 메일 저장 구조 구현으로 대용량 데이터 처리 역량 확보.
• Kafka를 통한 비동기적 메시지 처리 아키텍처 구현으로 시스템 안정성 및 성능 대폭 개선.
• 담당 역할 및 기술적 성과
• 서버리스 아키텍처 설계 및 구현
• AWS Lambda 기반 마이크로서비스 아키텍처 설계 및 구현으로 확장성과 비용 효율성 확보.
• 총 11개의 Lambda 함수를 개발하여 이메일 수집, 처리, 저장, 검색 등 전체 이메일 처리 흐름 구현.
• Node.js와 Spring Boot를 활용한 서버리스 함수 개발로 다양한 이메일 프로토콜 지원.
• 메시징 시스템 및 데이터 파이프라인 구축
• Kafka MSK를 활용한 이벤트 기반 아키텍처 구현으로 시스템 컴포넌트 간 느슨한 결합 달성.
• 비동기적 메시지 처리 파이프라인 구축으로 시스템 부하 분산 및 처리량 향상.
• 이메일 UID 관리 및 upsert 로직 구현으로 중복 다운로드 방지 및 데이터 일관성 유지.
• 데이터 저장 및 검색 시스템 최적화
• Amazon S3에 이메일 본문 및 첨부 파일을 JSON 형식으로 저장하는 효율적인 저장 구조 설계.
• Elasticsearch를 활용한 메타데이터 인덱싱 및 고성능 검색 시스템 구현.
• 첨부 파일 처리 최적화를 통한 저장 공간 효율성 및 검색 성능 향상.
• 시스템 모니터링 및 오류 처리
• CloudWatch 로그 및 알람 설정을 통한 실시간 시스템 모니터링 체계 구축.
• 장애 복구 메커니즘 구현으로 시스템 안정성 및 데이터 무결성 보장.

YATA! : 실시간 위치 기반 카풀 매칭 서비스

• 기술 스택: Spring Boot, Spring Security, Spring Batch, MySQL, Redis, OCI, AWS S3, Toss Payments API
• 프로젝트 개요
• 실시간 위치 기반 카풀 매칭 서비스로, 사용자 간 효율적인 이동 수단 공유를 위한 플랫폼 개발 프로젝트.
• 결제 시스템, 실시간 알림, 위치 기반 서비스 등 핵심 기능을 구현하여 완성도 높은 서비스 구축.
• 배포 링크: https://yata-tau.vercel.app/
• 깃허브 저장소: https://github.com/gudcks0305/seb41_main_021
• 테스트 계정: 아이디 - test1@gmail.com, 비밀번호 - password
• 담당 역할 및 기술적 성과
• 백엔드 아키텍처 설계 및 개발 총괄
• 백엔드 팀장으로서 전체 시스템 아키텍처 설계 및 개발 방향성 수립.
• Spring Security를 활용한 인증/인가 시스템 구현 및 이메일 인증 기능 개발.
• AOP(Aspect-Oriented Programming)를 활용한 알림 기능 분리로 코드 모듈화 및 유지보수성 향상.
• 위치 기반 서비스 및 결제 시스템 구현
• 지리적 좌표 기반 카풀 매칭 알고리즘 개발로 사용자 간 최적 매칭 제공.
• Toss Payments API 연동을 통한 안전하고 신뢰성 있는 결제 시스템 구현.
• 위치 데이터 최적화 및 인덱싱을 통한 검색 성능 향상.
• 성능 최적화 및 캐싱 전략 구현
• Redis 캐싱 및 Hibernate 2차 캐싱 도입으로 API 응답 시간 60% 감소 달성.
• 데이터베이스 쿼리 최적화 및 인덱싱 전략 수립으로 시스템 전반적 성능 향상.
• 자주 접근하는 데이터에 대한 효율적인 캐싱 전략 구현으로 데이터베이스 부하 감소.
• 자동화 및 배치 프로세스 구현
• Spring Batch를 활용한 만료된 예약 자동 취소 및 카풀 글 만료 처리 시스템 구현.
• 배치 작업 스케줄링 및 모니터링 시스템 구축으로 운영 효율성 향상.
• 자동화된 데이터 정리 프로세스 구현으로 시스템 안정성 및 성능 유지.
• 인프라 구축 및 배포 환경 최적화
• OCI 클라우드 환경에 서비스 배포 및 CI/CD 파이프라인 구축으로 개발 생산성 향상.
• AWS S3를 활용한 효율적인 파일 저장 및 관리 시스템 구현.
• 외부 의존성을 최소화한 개발 환경 구축으로 팀 내 개발 효율성 증대.
• 주요 성과 및 학습 경험
• 성능 최적화 기법 적용을 통한 응답 시간 60% 감소로 사용자 경험 대폭 개선.
• 자동화된 배치 프로세스 구현으로 운영 효율성 향상 및 사용자 편의성 증진.
• 위치 기반 서비스 및 결제 시스템 구현 경험을 통한 실무 역량 강화.
• 백엔드 팀장으로서의 리더십 경험과 팀 협업 역량 향상.

GDSC 기술 블로그 플랫폼 개발 프로젝트

• 기술 스택: Spring, Spring Boot, MySQL, Nginx, AWS EC2, OCI
• 프로젝트 개요
• Google Developer Student Clubs(GDSC) 커뮤니티를 위한 기술 블로그 플랫폼 개발 프로젝트. 회원들의 기술 공유와 지식 교류를 촉진하기 위한 웹 서비스 구축.
• 백엔드 시스템 설계부터 배포까지 전체 개발 라이프사이클을 경험하며, 실제 사용자를 대상으로 한 서비스 운영 경험 확보.
• 주요 성과
• OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 플랫폼 도입을 통해 연간 20만원의 서버 운영 비용 절감 달성.
• GDSC 커뮤니티 최초로 외부 인원이 지속적으로 사용하는 안정적인 서비스 구축 및 운영.
• GitHub 레포지토리: https://github.com/GDSC-Daejin/GDSC-WEB-BackEnd
• 담당 역할 및 기술적 성과
• 백엔드 아키텍처 설계 및 개발
• Spring Boot 기반 RESTful API 서버 설계 및 구현으로 프론트엔드와의 효율적인 통신 구조 확립.
• JWT와 OAuth 2.0을 활용한 안전한 사용자 인증 및 권한 관리 시스템 구현.
• MySQL 데이터베이스 설계 및 최적화를 통한 데이터 무결성 및 조회 성능 확보.
• 인프라 구축 및 배포 자동화
• AWS EC2에서 OCI로의 마이그레이션을 주도하여 비용 효율성 향상 및 인프라 안정성 확보.
• Nginx를 활용한 웹 서버 구성 및 리버스 프록시 설정으로 보안 및 성능 최적화.
• 지속적 통합 및 배포(CI/CD) 파이프라인 구축으로 개발 생산성 향상.
• 팀 리더십 및 프로젝트 관리
• 백엔드 팀장으로서 9인 개발팀 내 역할 분담 및 일정 관리를 통한 프로젝트 진행.
• 팀 내 기술 스터디 주도 및 최신 개발 트렌드 공유를 통한 팀원 역량 강화.
• 팀 내 갈등 조정 및 의사소통 촉진을 통한 협업 환경 개선.
• 핵심 기능 구현
• 블로그 게시물 CRUD 기능 및 카테고리 관리 시스템 개발.
• 사용자 프로필 관리 및 권한 기반 접근 제어 시스템 구현.
• 댓글 및 좋아요 기능을 통한 사용자 상호작용 기능 개발.
• 프로젝트 의의 및 학습 경험
• 실제 사용자를 대상으로 한 서비스 개발 및 운영 경험을 통해 사용자 중심 설계의 중요성 체득.
• 클라우드 인프라 마이그레이션 경험을 통한 비용 최적화 및 인프라 관리 역량 강화.
• 팀 리더십 경험을 통한 프로젝트 관리 및 의사소통 능력 향상.